在全行业探索人工智能的今天，我们的生活中处处可见“AI”的影子，近日，国务院下发《新一代人工智能发展规划》大力支持和发展AI行业，并宣布要在2025年将AI产业打造成一个年产值4000亿人民币全新产业，到2030年成为人工智能的全球领导者。我们知道科技创新是大势所趋，但是没想到会来的这么快！-----环境监测系统
早在2014年11月，亚马逊Echo横空出世，传统音箱+智能语音交互系统+互联网服务+多设备控制接入的玩法，点燃了智能音箱市场的狼烟。
随后，微软、谷歌、苹果等世界巨头相继入场，国内方面，小米、阿里、联想等互联网巨头纷纷跟进，小爱AI音箱、AI Labs的天猫精灵X1等智能AI配件应运而生。
以AI技术为核心的智能硬件已经成为了互联网巨头的标配，这背后是各大企业所掌握的AI技术资源和生态之间的较量。
— AI技术是什么 —
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，我们常见的人脸识别、指纹识别、智能语音助手等均属于AI范畴。
我们经常听说类似的话：谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来，AI实则是通过技术手段改变和培养人们的行为习惯与思维方式。
— 工程项目上的AI智能之舞 —
我国建筑行业是劳动力密集型产业，属于高危行业，同比其他行业，科技发展要求更精细、影响更大、速度更迟缓，我们渴求科技的创新，向全行业转型升级迈进。
在施工领域，AI能发挥怎样的作用？AI能给项目带来新的转机吗？
经过几年技术的积累沉淀，目前在工程项目现场已经有一些比较成熟的AI技术应用：
移动之舞——车牌识别
工地车牌识别技术可以准确检测到视频或图片中出现的车牌信息，并记录下识别到的车牌号码及在图片中的位置信息。系统的深度学习技术，结合大量的现场数据，对工地各类型黄牌车识别有特别的优势，目前车型识别技术也比较成熟。
定位之舞——安全帽检测
安全帽识别技术，通过对人员的分析，定位出人员头像位置，检测是否佩戴安全帽。通过现场监控视频对画面动态捕捉，实现对现场安全帽佩戴的动态检测，提升现场安全行为管理。
材料之舞——物料盘点
对照片中的钢筋，或圆形物件进行定位检测，快速返回检测物体的坐标，并进行标记；手机对钢筋截面拍照对自动识别根数，目前准确率已经达到95%以上，可节省盘点人员90%以上的时间，减轻人工数钢筋的工作量。
人物之舞——姿态检测
姿态检测算法可以检测到视频或图像中的人物的18个关节点，返回关节点的高精度坐标，实现人员姿态的绘制。该技术可以通过对各个关节点数据的分析，从逻辑上判断人物的行为动作，从而得知当前人物正在做什么，或处于一种什么样的状态。
侦探之舞——检测跟踪
检测跟踪算法可以定位视频或图片中的人和车辆，返回物体个数及高精度坐标，并跟踪人和车的轨迹。该技术不仅可针对人和车进行检测跟踪，还可在视频中自定义物体位置，或训练识别其他类别物体，进行轨迹的跟踪检测。
安全之舞——安全监测
通过对大量施工现场图片的学习，可对现场的安全隐患进行分类汇总，将检测的结果标记并反馈。该项技术与现场监控视频结合可及时发现施工现场不规范操作及安全隐患，降低安全隐患，保障施工安全。
科技，改变的是人的行为方式。
智慧工地，多一点AI，改善施工现场管理落后、危险事故多的、污染严重的现状，指日可待。---
扬尘监测仪
